Studia Podyplomowe Sztuczna Inteligencja w Biznesie i Sektorze Publicznym
Celem Studiów Podyplomowych Sztuczna Inteligencja w Biznesie i Sektorze Publicznym jest dostarczenie wiedzy i umiejętności z zakresu zastosowania sztucznej inteligencji w działalności gospodarczej, administracji i polityce publicznej.
Kompleksowy program – podstawy techniczne, praktyczne zastosowania oraz ekonomiczne konsekwencje SI
Perspektywy zawodowe – sztuczna inteligencja zmienia gospodarkę i świat pracy. Bądź częścią tej zmiany.
Wyśmienita kadra – wybitni naukowcy, jak i praktycy z doświadczeniem we wdrażaniu SI
Dlaczego warto
- Zajęcia prowadzone przez naukowców oraz praktyków z doświadczeniem we wdrażaniu SI.
- Rzetelna wiedza o technologii, uwarunkowaniach prawnych i organizacyjnych możliwości jej wdrożenia oraz szansach, wyzwaniach i ryzykach, które stwarza.
- Prowadzone przez praktyków zajęcia dotyczące wybranych zastosowań SI, zastosowań SI w wybranych branżach (w szczególności bankowości i finansach), wdrożeniu nowych technologii w organizacji.
- Praca końcowa ma praktyczny charakter, dotyczy zastosowania SI w wybranej branży / przedsiębiorstwie / jednostce sektora publicznego / obszarze polityki publicznej.
Czy dla mnie
Studia Podyplomowe Sztuczna Inteligencja w Biznesie i Sektorze Publicznym kierowane są do:
- zarządzających i menadżerów średniego szczebla oraz właścicieli przedsiębiorstw chcących efektywnie podejmować decyzje o wdrożeniu sztucznej inteligencji (oraz innych nowoczesnych technologii), sprawnie nadzorować proces ich wdrożenia, racjonalnie oceniać opłacalność finansową tego rodzaju przedsięwzięć,
- pracowników departamentów, w których istnieją szczególnie duże możliwości zastosowania sztucznej inteligencji (m.in.: sprzedaż, finanse, zarządzanie wiedzą, marketing, komunikacja z klientem),
- osób biorących udział w kształtowaniu i wdrażaniu regulacji dotyczących sztucznej inteligencji
- pracowników departamentów prawnych, compliance i government relations w firmach, które planują wykorzystywać sztuczną inteligencje w swojej działalności.
Rekomendacje
Program
Program studiów składa się z pięciu bloków, w ramach których zostanie zrealizowane 160 godzin dydaktycznych.
Sztuczna inteligencja: wprowadzenie techniczne oraz wybrane zastosowania (48 godzin)
- Wprowadzenie techniczne do AI
- AI w codziennej pracy w korporacji (zadania biurowe, spotkania, prompt engineering)
- Wykorzystanie AI w komunikacji (rozmowa i tekst pisany)
- Wykorzystanie AI w prognozowaniu
- Cyberbezpieczeństwo
Konsekwencje społeczno-ekonomiczne sztucznej inteligencji (24 godziny)
- Skala inwestycji w AI oraz ich zwrot
- Przegląd wykorzystania AI w poszczególnych branżach oraz wg krajów
- Wpływ AI na wzrost gospodarczy
- Wpływ AI na rynek pracy
- Wpływ AI na nierówności społeczne
Regulacja sztucznej inteligencji: wyzwania prawne i etyczne. Konsekwencje dla polityk publicznych (24 godziny)
- Pojęcie sztucznej inteligencji z punktu widzenia prawa
- Definicja systemu sztucznej inteligencji
- Zagadnienia prawne związane z systemami AI w świetle obowiązujących przepisów, w tym toczące się spory sądowe dotyczące systemów AI
- Rozporządzenie UE w sprawie sztucznej inteligencji – AI Act
- Planowane przepisy dotyczące odpowiedzialności za systemy AI
- Wdrażanie systemów AI w praktyce (zarządzanie ryzykiem, umowy, wytyczne)
- Dyskusja panelowa z przedstawicielami sektora publicznego
Wdrożenie nowoczesnych technologii w organizacji: aspekty zarządcze i finansowe (16 godzin)
- Znaczenie technologii w strategii biznesowej, wpływ na różne obszary działalności organizacji
- Przegląd dostępnych technologii, kryteria wyboru, sposób rozwoju (wewnętrzny rozwój vs. outsourcing)
- Planowanie wdrożeń, analiza kosztów i efektów wdrożeń
- Zarządzanie zmianą, akceptacja zmiany technologicznej w organizacji
Zastosowania sztucznej inteligencji w bankowości, finansach i wybranych innych branżach (48 godzin)
- Zastosowanie AI w administracji publicznej
- Zastosowanie AI w bankowości i finansach
- Zastosowanie AI w ochronie zdrowia
- Zastosowanie AI w produktach digitalowych
- Zastosowanie AI w zarządzaniu projektami
- Zastosowanie AI w marketingu
Kierownik studiów
Absolwent Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie (licencjat) oraz Wolnego Uniwersytetu Berlińskiego (mgr). Doktorat obronił w SGH, w trakcie przygotowania doktoratu odbył półroczną wizytę badawczą w Paryskiej Szkole Ekonomii pod opieką naukową prof. Thomasa Pikettiego. Konsultant akademicki Banku Światowego. Regularnie komentuje wydarzenia gospodarcze oraz omawia wyniki badan naukowych we wiodących polskich i międzynarodowych mediach. Członek Komisji Nadzoru Finansowego.
Wykładowcy
Absolwent Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie (licencjat) oraz Wolnego Uniwersytetu Berlińskiego (mgr). Doktorat obronił w SGH, w trakcie przygotowania doktoratu odbył półroczną wizytę badawczą w Paryskiej Szkole Ekonomii pod opieką naukową prof. Thomasa Pikettiego. Konsultant akademicki Banku Światowego. Regularnie komentuje wydarzenia gospodarcze oraz omawia wyniki badan naukowych we wiodących polskich i międzynarodowych mediach.
Jest autorem i współautorem licznych publikacji poświęconych modelowaniu i prognozowaniu ekonomicznemu z użyciem metod ekonometrycznych oraz uczenia maszynowego. Oprócz pracy naukowej posiada on również ponad dziesięcioletnie doświadczenie zawodowe zdobyte w różnych instytucjach finansowych, w których był zatrudniony na stanowisku ekonomisty.
Kierownik Zakładu Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu w NASK, w przeszłości dyrektor Departamentu Innowacji i Technologii Ministerstwa Cyfryzacji. W swoich badaniach zajmuje się zagadnieniami związanymi z automatycznym przetwarzaniem języka, zarówno w zastosowaniu do detekcji treści szkodliwych w Internecie (mowy nienawiści, pornografii dziecięcej czy dezinformacji), inteligentnego przetwarzania dokumentów (streszczenie, ekstrakcja treści), jak i szeroko pojętej humanistyki cyfrowej (badania stylometryczne, mapowanie wpływów).
Doktor ekonomii, prawnik, sekretarz stanu (wiceminister) w Ministerstwie Cyfryzacji. W latach 2015–2023 główny ekonomista i członek Zarządu Fundacji Kaleckiego. W latach 2019–2023 dyrektor ds. legislacji w Klubie Parlamentarnym Lewicy. Autor ponad 200 projektów ustaw, w tym z zakresu spraw gospodarczych i społecznych.
Współzałożyciel i CEO startupu Smarter Diagnostics. Z wykształcenia Fizyk w zakresie Metod Komputerowych oraz Optycznego Przetwarzania Informacji. Posiada ponad 15–letnie doświadczenie w rozwoju oprogramowania i rozwiązań dla cyfrowej medycyny, w szczególności w zakresie obrazowania medycznego i sztucznej inteligencji.
Z marketingiem internetowym związany od jego początków w Polsce. W swojej karierze realizował zarówno masowe projekty dla sektora MŚP, jak i strategiczne działania dla globalnych marek, takich jak L’Oréal, OBI, Reckitt Benckiser, Land Rover czy Sanofi. Absolwent Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego oraz International Teachers Management Academy (CEEMAN).
Radca prawny, założyciel kancelarii Zalewski Legal. Ekspert w zakresie prawa zamówień publicznych, nowych technologii i prawa własności intelektualnej. Rekomendowany w dziedzinie prawa zamówień publicznych, własności intelektualnej oraz TMT m.in. przez Chambers & Partners, Legal 500 i Who’s Who Legal. Założyciel Fundacji LegalTech Polska.
oraz praktycy reprezentujący wybrane branże gospodarki
Opinie o studiach
Rekrutacja
Trwa rekrutacja na 7. edycję studiów.
7. edycja studiów zostanie uruchomiona w semestrze zimowym w roku akademickim 2026/2027. Zajęcia rozpoczną się 17 października 2026 r.
Czas trwania studiów: 2 semestry.
Dokumenty wymagane podczas rekrutacji:
umowa o warunkach odpłatności za studia,
Dokument- formularz aplikacyjny (wypełniany podczas rejestracji na studia),
- odpis dyplomu potwierdzającego ukończenie studiów co najmniej pierwszego stopnia,
Uwaga:
Osoby, które ukończyły studia na uczelni zagranicznej powinny dostarczyć zaświadczenie stwierdzające, że posiadany dyplom uprawnia do podjęcia studiów podyplomowych SGH.
Nostryfikacja i uznanie dyplomu
Warunkiem ukończenia studiów jest uczestnictwo w zajęciach i przygotowanie pod opieką promotorów z grona wykładowców SGH (potencjalni promotorzy zostaną wskazani przez kierownika studiów) pracy końcowej dotyczącej możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w wybranej branży/obszarze polityki publicznej/przedsiębiorstwie/organizacji.
Wydane świadectwo po ukończeniu studiów podyplomowych zawiera informację o trybie studiów.
Opłaty
Opłata za całość studiów wynosi 9900 zł.
Możliwość wpłaty w dwóch równych ratach (4950 zł):
I rata – płatna przy zapisie na studia,
II rata – płatna do 31 stycznia 2027 r.
Opłata pokrywa również koszty wydania świadectwa ukończenia studiów.
Indywidualny numer konta bankowego do wpłaty przekazywany jest podczas rejestracji na studia.
Kontakt
kierownik studiów
dr Marcin Wroński
e-mail: mwronsk@sgh.waw.pl
sekretarz studiów
Aleksandra Bardadyn
tel.: +48 22 564 93 76
e-mail: agorsk@sgh.waw.pl
ADRES DO KORESPONDENCJI
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Kolegium Gospodarki Światowej
al. Niepodległości 162, 02-554 Warszawa
ORGANIZATOR STUDIÓW
Katedra Ekonomii II
Kolegium Gospodarki Światowej
REKRUTACJA TRWA
- Zajęcia w uczelni
- Zajęcia odbywają się w soboty i niedziele 10:00 – 17:00, raz lub dwa razy w miesiącu.
- Opłata za całość studiów: 9900 zł (możliwe raty).
dr Marcin Wroński
e-mail: mwronsk@sgh.waw.pl
Aleksandra Bardadyn
tel.: +48 22 564 93 76
e-mail: agorsk@sgh.waw.pl