Prodziekan Studium Magisterskiego Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie oraz kierownik Studium Wychowania Fizycznego i Sportu. Absolwent matematyki i informatyki na Uniwersytecie Warszawskim, gdzie otrzymał również stopień naukowy doktora. Stopień doktora habilitowanego uzyskał w SGH na podstawie rozprawy „Zastosowanie ukrytych modeli Markowa w ekonomii i finansach, ze szczególnym uwzględnieniem badań koniunkturalnych”. Prowadzi interdyscyplinarne prace naukowe, oparte w głównej mierze na wykorzystaniu aparatu informatycznego i matematycznego do rozwiązywania problemów w obszarach związanych z analizą i eksploracją danych, w szczególności w zagadnieniach Big Data, metodach predykcyjnych oraz optymalizacji.
Wykształcenie
- 2020 – habilitacja w dziedzinie nauk ekonomicznych w dyscyplinie ekonomia za cykl powiązanych tematycznie artykułów pt. Zastosowanie ukrytych modeli Markowa w ekonomii i finansach, ze szczególnym uwzględnieniem badań koniunkturalnych uzyskany w Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH
- 2008 – stopień doktora nauk matematycznych w zakresie matematyki ze specjalizacją matematyka stosowana uzyskany na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, temat pracy: Metody Dirichleta-Neumanna równoległego rozwiązywania dyskretyzacji zagadnień eliptycznych
- 2003 – stopień magistra na kierunku informatyka z oceną celujący uzyskany na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, temat pracy: Deterministyczny algorytm rozpoznawania liczb pierwszych – podejście logiczne
- 2003 – stopień magistra na kierunku matematyka z oceną bardzo dobry uzyskany na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, temat pracy: Algorytmy równoległe z użyciem formuł wstecznego różniczkowania
- 1998-2003 – Międzywydziałowe Indywidualne Studia Matematyczno-Przyrodnicze na Uniwersytecie Warszawskim
Interdyscyplinarność jego prac naukowych opiera się w głównej mierze na wykorzystaniu aparatu informatycznego i matematycznego do rozwiązywania problemów w obszarach związanych z analizą i eksploracją danych, w szczególności w zagadnieniach Big Data, metodach predykcyjnych oraz optymalizacji.
Funkcje i godności
- Kierownik Centrum Wychowania Fizycznego i Sportu (od 2015)
- Członek Senatu SGH w kadencjach 2012–2016 i 2016-2020
- Członek Zarządu Głównego Akademickiego Związku Sportowego w kadencjach 2018-2020, 2020-2024
- Członek Rady Ekonomicznej Akademickiego Związku Sportowego w latach 2017-2018
- Członek Zarządu Organizacji Środowiskowej AZS Warszawa (od 2016)
- Prezes Klubu Uczelnianego Akademickiego Związku Sportowego Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie (od 2012)
Nagrody i wyróżnienia
- Srebrna i Złota Odznaka Akademickiego Związku Sportowego
- 2013–2018 – Nagrody Rektora SGH za osiągnięcia organizacyjne (czterokrotnie II i III stopnia)
Publikacje
- Comparison of Impact of Local Data Smoothing Methods on Identification of Business Cycle Turning Points, Business, Economics and Science Common Challenges (eds. Joanna Duda, Tomasz Benat), Filodiritto Editore, 2020, s. 35-44;
- Detekcja wyłudzeń klików przez boty internetowe, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, Michał Bernardelli, Łukasz Lipiński; 2019, s. 41-54;
- Płynność finansowa spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie SA w latach 2002-2017 w ujęciu sektorowym - część 1, Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, Michał Bernardelli, Leszek Mosiejko, Artur Sierant; 2019, s. 9-27;
- Optimal Allocation of the Sample in the Poisson Item Count Technique, Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica, Michał Bernardelli, Barbara Kowalczyk; 2018, s. 35-47; DOI:10.18778/0208-6018.335.03
- Hidden Markov Models as a Tool for the Assessment of Dependence of Phenomena of Economic Nature, Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica, Michał Bernardelli; 2018, s. 7-20; DOI:10.18778/0208-6018.338.01
- Konwergencja dochodowa w krajach UE: ujęcie miesięczne, Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH, Mariusz Próchniak; Michał Bernardelli; Bartosz Witkowski; 2018, s.; 85-111;
- Cycle and Income-Level Convergence in the EU Countries: An Identification of Turning Points Based on the Hidden Markov Models, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, Mariusz Próchniak; Michał Bernardelli; Bartosz Witkowski; 2017, s. 27-42;
- Big data recommendation problems in e-commerce solutions for small business, Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka (Research on enterprise in modern economy - theory and practice), Michał Bernardelli; 2017, s. 65-76;
- Econometric modeling of panel data using parallel computing with Apache Spark, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, Michał Bernardelli; 2016, s. 189-202;
- Overlapping Multigrid Methods as an Efficient Approach for Solving the Black-Scholes Equation, Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, Michał Bernardelli; 2015, s. 25-36;
Optimal Allocation of the Sample in the Poisson Item Count Technique
Hidden Markov Models as a Tool for the Assessment of Dependence of Phenomena of Economic Nature
