Studia Podyplomowe Data Science w Biznesie

Kierownik Zakładu Metod Statystycznych i Analiz Biznesowych w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie. Doktor habilitowany w dyscyplinie ekonomia i finanse (2019) oraz doktor nauk matematycznych (2006). W pracy naukowo-dydaktycznej koncentruje się na modelowaniu zjawisk społeczno–ekonomicznych z wykorzystaniem metod analizy czasu trwania oraz metod uczenia maszynowego.

Profesor uczelni w Instytucie Rynków i Konkurencji. Aktywnie współpracuje z biznesem wykonując badania i analizy rynku oraz ekspertyzy na rzecz przedsiębiorstw krajowych i zagranicznych, a także instytucji naukowo-badawczych, ministerstw oraz innych organizacji. Od wielu lat prowadzi wykłady, ćwiczenia oraz laboratoria komputerowe z zakresu analiz statystycznych i prognozowania szeregów czasowych w systemie SAS.

Adiunkt w Zakładzie Metod Statystycznych i Analiz Biznesowych w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie. Doktor nauk ekonomicznych, specjalność: matematyka aktuarialna. Absolwentka matematyki na Wydziale Podstawowych Problemów Techniki Politechniki Wrocławskiej.

Doktor nauk ekonomicznych, adiunkt w Zakładzie Metod Statystycznych i Analiz Biznesowych w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie. Specjalizuje się w zagadnieniach związanych z modelowaniem statystycznym w badaniach wzdłużnych w tym problematyką braków danych i metodami imputacji danych. Od roku 2014 związany z branżą medyczną, obecnie pełni funkcję kierownika zespołu biostatystyki w KCR S.A. zarządzając zespołem statystyków i programistów statystycznych.

Swoją działalnością stara się łączyć badania naukowe nad Credit Scoring z praktycznymi zastosowaniami w środowisku bankowym i ogólnie instytucjach finansowych. Posiada duże doświadczenie w zarządzaniu i analizie portfeli kredytów konsumenckich, ich symulacji i modelowaniu różnych procesów. Adiunkt w Zakładzie Metod Statystycznych i Analiz Biznesowych w Instytucie Statystyki i Demografii, magister matematyki i doktor fizyki na Uniwersytecie Łódzkim.

Asystent w Instytucie Statystyki i Demografii Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie od 2023. Manager w dziale aktuarialnym w jednej z firm doradztwa biznesowego. Specjalizuje się w ubezpieczeniach na życie.

Ekspertka ds. jakości danych w PKO Bank Polski SA od 2019 r. Zawodowo zajmuje się badaniem i zarządzaniem jakością danych w bankowości. Jej zainteresowania naukowe koncentrują się na badaniu sytuacji młodych osób na rynku pracy oraz aplikacji metod statystycznych i data mining w analizach biznesowych.

Data engineer z doświadczeniem w sektorze bankowym oraz konsultingu IT. Zajmuje się projektowaniem i implementacją procesów przetwarzania danych, migracją danych do chmury, modelowaniem oraz wizualizacją danych. Certyfikowany Google Cloud Associate Cloud Engineer, Data Engineer i Database Engineer.

Absolwent Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Od początku swojej kariery zawodowej w SAS Institute związany z systemami wspomagania podejmowania decyzji opartymi o hurtownie danych i Business Intelligence. Przez 14 lat zajmował się tworzeniem zaawansowanych procesów ETL, systemów raportowych, ML i AI oraz zarządzaniem i utrzymaniem systemu analitycznego na potrzeby badań klinicznych.

Absolwent Informatyki Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Zaangażowany w projekty związane z przetwarzaniem danych w chmurze. Wykładowca studiów podyplomowych oraz bootcampów Data Science. Obecnie pracuje jako Data Engineer / Consultant w firmie EPAM.