Studia Podyplomowe Business Intelligence I Sztuczna Inteligencja W Podejmowaniu Decyzji
Celem Studiów Podyplomowych Business Intelligence i Sztuczna Inteligencja w Podejmowaniu Decyzji jest przekazanie słuchaczom wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie wykorzystania metod Sztucznej Inteligencji (AI) i Business Intelligence (BI) we wspomagania decyzji biznesowych.
Unikalny program – dostarcza wiedzę i praktyczne umiejętności w zakresie metod analizy danych oraz generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie
Renomowana kadra – doświadczeni wykładowcy akademiccy, praktycy profesjonaliści z biznesu oraz z firm wdrażających rozwiązania AI
Perspektywy zawodowe – ukończenie studiów daje realną szansę na rozwój zawodowy oraz uzyskanie nowej pracy w obszarze biznesowych zastosowań sztucznej inteligencji
Dlaczego warto?
- Program studiów obejmuje kompleksowe wprowadzenie do sztucznej inteligencji prezentując szeroki wachlarz metod stosowanych w biznesie.
- Uczestnicy poznają biznesowe zastosowania ekonometrii, eksploracji danych oraz generatywnej sztucznej inteligencji.
- Studia kładą duży nacisk na praktyczne umiejętności, oferując laboratoria i ćwiczenia z wykorzystaniem aktualnych narzędzi używanymi w rozwiązaniach BI i AI.
- Studia obejmują również analizę rzeczywistych przypadków biznesowych, pokazując jak metody BI i AI mogą być stosowane w obszarach, takich jak finanse, zarządzanie relacjami z klientem, automatyzacja procesów, zarządzanie łańcuchem dostaw czy podejmowanie decyzji strategicznych.
- Ponadto, program porusza istotne aspekty zarządzania projektami BI i AI, transformacji cyfrowej, bezpieczeństwa systemów oraz kwestie etyczne i regulacyjne związane z użytkowaniem AI.
- Zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie programu studiów jest obecnie olbrzymie i w ostatnich edycjach studiów co najmniej 20% absolwentów (także tych bez doświadczenia zawodowego) było w stanie znaleźć nową pracę w zakresie zaawansowanej analizy danych.
- Należy podkreślić, że te studia umożliwiają nawiązywanie cennych relacji, (networking) zarówno z prowadzącymi zajęcia wykładowcami/praktykami jak i z innymi studentami.
Czy dla mnie?
Studia Podyplomowe Business Intelligence i Sztuczna Inteligencja w Podejmowaniu Decyzji polecane są osobom pragnącym poznać potencjał zastosowań sztucznej inteligencji w biznesie lub pozyskać nowe perspektywy zawodowe w zakresie zastosowań biznesowych nowych technologii BI i AI. Studia są skierowane m.in. do:
- analityków biznesowych pragnących holistycznie wykorzystywać zarówno narzędzia klasy BI jaki i najnowsze rozwiązania AI,
- przedsiębiorców i menadżerów, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie nowoczesnych metod podejmowania decyzji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
- poszukujących nowej ścieżki rozwoju zawodowego, bez przygotowania technicznego, pragnących pracować w zakresie analizy danych i praktycznych zastosowań metod sztucznej inteligencji.
- menedżerów średniego i wyższego szczebla odpowiedzialnych za transformację cyfrową oraz wykorzystanie AI w firmach.
Rekomendacje
Te Studia Podyplomowa dają możliwość poznaniu potencjału zastosowań sztucznej inteligencji w realnych zastosowaniach biznesowych w pełnej perspektywie, zarówno korzyści jak i zagrożeń. To realna szansa aby racjonalnie wykorzystać AI we wspomaganiu swojej pracy zawodowej i pozyskać nowe unikalne umiejętności.
Program
Moduł: BI i AI w podejmowaniu decyzji
Wprowadzenie do problematyki podejmowania decyzji w biznesie z wykorzystaniem metod Business Intelligence i Sztucznej Inteligencji w celu kreowaniu wartości ekonomicznej przedsiębiorstwa. Budowanie przewagi konkurencyjnej z wykorzystaniem metod eksploracji danych (data mining) oraz sztucznej inteligencji.
Moduł: Metody i algorytmy
Przegląd i poznanianie podstawowych metod i algorytmów używanych w zastosowaniach biznesowych w zakresie: ekonometria, eksploracja danych, uczenie maszynowe, w tym deep learning oraz generatywna sztuczna inteligencja. Szczególny akcent jest położony na budowę, eksploatację oraz zrozumienie potencjału i ograniczeń systemów AI.
Moduł: Narzędzia i technologie
Praktyczne poznanie wybranych narzędzi informatycznych w rozwiązaniach biznesowych w zakresie: budowanie raportów i kokpitów menadżerskich, eksploracji danych (modele data minnig) i metod sztucznej inteligencji. Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem oprogramowania do budowania rozwiązań BI i AI w ramach zajęć laboratoryjnych. Praktyczne aspekty użytkowania dużych modeli językowych (LLM) zarówno w zakresie ich możliwości jaki i ograniczeń. Podstawy projektowania Hurtowni Danych i Data Leake dla nie informatyków.
Moduł: Zastosowania biznesowe
Przegląd praktycznych zastosowań w biznesowych w zakresie w zakresie finansów, sprzedaży, automatyzacji procesów biznesowych, zarzadzaniem łańcuchem dostaw oraz podejmowaniu decyzji strategicznych w przedsiębiorstwie. Analityczne systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM) w praktyce (segmentacja klientów, analizy typu: churn, fraud, propensity, zarządzanie kampaniami marketingowymi). Analiza wymagań biznesowych i dobre praktyki prowadzenia projektów wdrożeniowych BI oraz AI (studium przypadku).
Moduł: Wyzwania i aspekty organizacyjne
Omówienie zagadnień związanych z zarządzaniem użytkowania systemów BI i AI: zarządzaniem zmianą i transformacją cyfrową w przedsiębiorstwie, bezpieczeństwo systemów AI, aspekty prawne, regulacyjnymi i etyczne. Realizacja projektów AI: metodyki zwinne (agile) w praktyce i inne metodyki projektowe.
Kierownik studiów
Dr hab. inż. Jerzy Surma jest profesorem w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej SGH oraz kierownikiem studiów podyplomowych Zarządzanie Cyberbezpieczeństwem oraz Business Intelligence i Sztuczna Inteligencja. Jest absolwentem Wydziału Informatyki i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej oraz ukończył m.in. Executive Program na MIT Sloan School of Management.
Rekrutacja
Rekrutacja trwa.
Pierwsze zajęcia odbędą się w październiku 2025 r., a studia zakończą we wrześniu 2026 r.
Zajęcia są prowadzone w języku polskim, niemniej jest wymagana bierna znajomość języka angielskiego (lektura artykułów, opracowań, oglądanie wykładów na www, itp.).
Czas trwania studiów: 2 semestry.
Studia są uruchamiane w semestrze zimowym.
Dokumenty wymagane podczas rekrutacji:
umowa o warunkach odpłatności za studia,
Dokument- formularz aplikacyjny (wypełniany podczas rejestracji na studia),
- odpis dyplomu potwierdzającego ukończenie studiów co najmniej pierwszego stopnia,
Uwaga:
Osoby, które ukończyły studia na uczelni zagranicznej powinny dostarczyć zaświadczenie stwierdzające, że posiadany dyplom uprawnia do podjęcia studiów podyplomowych SGH.
Nostryfikacja i uznanie dyplomu
Warunki otrzymania świadectwa ukończenia studiów:
- Warunkiem ukończenia studiów jest: uczestnictwo w zajęciach,
- prezentacja projektu grupowego,
- przygotowanie pod opieka promotora (z grona wykładowców) pracy dyplomowej związanej merytorycznie z profilem studiów,
- oraz obrona pracy dyplomowej.
Opłaty
Opłata za całość studiów wynosi 9300 zł. Płatność możliwa jednorazowo wraz ze złożeniem dokumentów lub w dwóch ratach:
- I rata - 5300 zł - płatna przy zapisie na studia,
- II rata - 4000 zł - płatna do końca stycznia 2026 r.
W ramach opłaty SGH zapewni niezbędne materiały dydaktyczne i konspekty zajęć. Opłata obejmuje m.in. książki profesora Surmy wydane przez PWN oraz koszt wydania świadectwa ukończenia studiów.
Indywidualny numer konta bankowego do wpłaty przekazywany jest podczas rejestracji na studia.
Kontakt
Sekretarz studiów
Ilona Jastrzębska
tel.: +48 225 649 237
tel.: +48 503 111 551
e-mail: ijastrz@sgh.waw.pl
Kierownik studiów
dr hab. Jerzy Surma, prof. SGH
e-mail: js37828p@sgh.waw.pl
adres do korespondencji
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
ul. Madalińskiego 6/8, pok. 119
02-513 Warszawa
Organizator studiów
Kolegium Analiz Ekonomicznych
Instytut Informatyki i Gospodarki Cyfrowej
REKRUTACJA TRWA
- Zajęcia w uczelni
- Zajęcia odbywają się raz lub dwa razy w miesiącu, w piątki 17:00–20:30 i soboty 9:00–17:00.
- Opłata za całość studiów: 9300 zł (możliwe raty).
dr hab. Jerzy Surma, prof. SGH
e-mail: js37828p@sgh.waw.pl
Ilona Jastrzębska
tel.: +48 225 649 237
tel.: +48 503 111 551
e-mail: ijastrz@sgh.waw.pl