Skąd AI ma czerpać kreatywność?
AI Lab SGH serdecznie zaprasza na seminarium z udziałem prof. Stanisława Matwina, które odbędzie się 30 września 2026 r. (środa) o godz. 10:00 w auli V w budynku głównym Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie.
Punktem wyjścia prezentacji będzie tzw. SotA (State of the Art) sztucznej inteligencji. Posługując się konkretną metryką mierzącą zdolności AI, prelegent wskaże algorytmy genetyczne jako możliwe źródło kreatywności.
Następnie uczestnicy przyjrzą się najnowszemu, ósmemu UNESCO Science Report, czyli opracowaniu opisującemu kluczowe trendy w nauce, technologii i innowacjach na świecie w 2026 roku na tle zmian społeczno-gospodarczych i politycznych. Prof. Matwin jest współautorem raportu i odpowiadał za rozdział poświęcony sztucznej inteligencji. Spojrzał na nią z perspektywy „twórczej destrukcji”, czyli modelu Aghiona–Howitta, który wiąże zastępowanie starych technologii przez nowe z przyspieszeniem długoterminowego wzrostu gospodarczego. Idee te w przystępny sposób przedstawił Philippe Aghion w wykładzie „The Economics of Creative Destruction” (2025).
Na zakończenie prelegent odniesie się do zagrożeń związanych z rozwojem sztucznej inteligencji, w szczególności do jej wpływu na rynek pracy.
Stanisław Matwin jest Profesorem Emeritusem Dalhousie University, Distinguished Professor Uniwersytetu Ottawskiego oraz profesorem zwyczajnym w Instytucie Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk. Jest absolwentem XIV Liceum Ogólnokształcącego w Warszawie oraz doktorem nauk matematycznych Uniwersytetu Warszawskiego. Przez wiele lat był profesorem informatyki na uniwersytetach kanadyjskich, pełnił funkcję prezesa Kanadyjskiego Towarzystwa Sztucznej Inteligencji (CAIAC), a także założył i kierował Institute for Big Data Analytics na Dalhousie University. Jest laureatem nagrody CAIAC Lifetime Achievement Award oraz pomysłodawcą i wieloletnim koordynatorem corocznego konkursu Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji na najlepszą polską rozprawę doktorską.
SGH, al. Niepodległości 162, bud. G, aula V
AI Lab SGH