Specjalności prowadzone w Instytucie
Przedmioty na poziomie studiów licencjackich
- Credit Scoring - studia przypadków w Excelu
-
Przedmiot jest wstępem do zastosowań modeli predykcyjnych w biznesie, dobrym przygotowaniem do przedmiotu «Credit Scoring i makroprogramowanie w SAS». Istotą zajęć jest przejście przez wiele studiów przypadków, koncentrując się nie na szczegółowych aspektach modelu, ile bardziej na samym zrozumieniu problemu biznesowego.
Przedmiot staje się unikatową szansą dla studentów by rozwijali specyficzne kompetencje data-scientista zarówno wyczucie statystyczne jak i rozumienie biznesu.
- Demografia
-
Celem zajęć jest zaznajomienie z przedmiotem rozważań demografii jako dyscypliny naukowej i jej metodami analiz, nauczenie metod analizy demograficznej, poprawnej interpretacji mierników demograficznych i korzystania z różnych źródeł informacji, przekazanie wiedzy o przemianach demograficznych, ich uwarunkowaniach i skutkach - demograficznych, ekonomicznych i społecznych.
Wykład przedstawia problematykę demografii, zaznajamia z podstawami metod pomiaru i analizy procesów demograficznych, a także omawia metody prognozowania demograficznego. Ukazuje współczesną sytuację demograficzną wraz z jej przyszłymi implikacjami.
Ze szczególną uwagą są potraktowane tematy zmian demograficznych w Polsce i w Europie. Omawiane są także podstawowe teorie dotyczące procesów demograficznych.
- Demografia zdrowia
-
Celem zajęć jest zapoznanie z nową dyscypliną, którą jest demografia zdrowia i metodami analiz demograficznych stosowanymi w badaniach i analizach stanu zdrowia populacji. W ramach zajęć omawiane są powiązania pomiędzy zdrowiem, opieką zdrowotną i demografią. Studenci poznają klasyczne oraz nowe miary stanu zdrowia, podstawowe trendy w zdrowiu i umieralności, czynniki indywidualne i kontekstualne stanu zdrowia oraz teoretyczne podstawy analizowanych procesów.
Na program zajęć składają się wykłady obejmujące zagadnienia teoretyczne i metodologiczne, konwersatorium oraz zajęcia praktyczne połączone z pracą na danych źródłowych.
- Demography (ENGLISH)
-
The aim of the course is familiarizing students with the demography as a science, the basic methods of demographic analysis, interpretation of demographic indicators and use of different data sources, passing the knowledge on demographic changes, their determinants and implications - demographic, economic and social ones.
The lecture presents main topics of demography, basics of analytical methods used to study demographic processes as well as methods of demographic forecasting. In parallel, a contemporary demographic situation is presented (with many empirical illustrations) as well its implications for the future are discussed.
Special attention is drawn to demographic changes in Poland and Europe. Basic theories on demographic processes are presented as well.
- Course ID: 120911
- ECTS points: 3
- Lecturers:
- Abramowska-Kmon Anita
- Tymicki Krzysztof
- Detailed information (full-time studies): see here
- Economic Statistics (English)
-
The objective of the course is to provide students with knowledge and practical appliance of public statistics background, macroeconomic indicators and factors, modern methods of analytical research and economics inference.
Students will acquire a knowledge concerning the information of the system of national accounts, GDP construction and household sector in Poland and UE countries
- Course ID: 121571
- ECTS points: 3
- Lecturer:
- Marszałek Marta
- Strzelecki Paweł
- Detailed information (full-time studies): see here
- Finanse osobiste
-
Kurs ma na celu przedstawienie finansów osobistych z perspektywy gospodarstwa domowego. Szczególna uwaga zostanie zwrócona na praktyczne i odpowiednie aspekty detalicznego rynku finansowego, produktowe, ale również behawioralne. Przedmiotem rozważań będą również metody i techniki zarządzania ryzykiem dostępna dla gospodarstw domowych.
- Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa
-
Przedmiot obejmuje podstawowy zakres matematyki finansowej (oprocentowanie i dyskontowanie, równoważność stóp procentowych i dyskontowych, równoważność kapitałów, rachunek rent, modele spłaty długów, ocenę inwestycji finansowych) oraz elementy matematyki aktuarialnej (zasady kalkulacji składek, jednorazową i okresową składkę netto w wybranych ubezpieczeniach na życie i rentach życiowych). Na wykładach oprócz teorii omawia się rozwiązania przykładowych problemów z praktyki.
- Metoda reprezentacyjna w praktyce
-
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z problematyką metody reprezentacyjnej, wprowadzenie w specyfikę badania populacji ludzkich, przedstawienie praktycznych schematów losowania prób, omówienie problemu estymacji i testowania hipotez w przypadku złożonych schematów losowania oraz zapoznanie z problematyką estymacji małych obszarów.
Prezentacja możliwości oprogramowania komputerowego w zakresie metody reprezentacyjnej i statystyki małych obszarów.
- Metody badań i analiz rynku pracy
-
Program przedmiotu obejmuje problemy badań rynku pracy i metody ich analizy, skupiając się na zagadnieniach pomiaru procesów. Dostarcza odpowiednich metod i narzędzi niezbędnych do opisu przemian dokonujących się na współczesnym rynku pracy, odwołując się do krajów rozwiniętych.
- Metody statystyczne I
-
Celem zajęć jest przekazanie umiejętności posługiwania się zaawansowanymi technikami statystycznymi. Kurs ma za zadanie przekazanie wiedzy teoretycznej oraz wykształcenie umiejętności praktycznego stosowania odpowiednich metod statystycznych do rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z analizą danych.
- Population Ageing and its Socio-economic Consequences (ENGLISH)
-
The aim of the course is acquiring knowledge about population ageing process, its measurement, causes and socio-economic consequences. The starting point of lectures is the advancement of population ageing process in developed regions compared to demographic development observed in the world. Main socio-economic consequences of population ageing important for countries, individuals, families and households will be presented. The effects of demographic change will be discussed from the point of view of the European countries with a special attention to Poland.
Course ID: 138321-0923
- ECTS points: 3
- Lecturer: Abramowska-Kmon Anita
- Detailed information (full-time studies): see here
- Projektowanie badań
-
Celem zajęć jest przedstawienie roli, funkcji i metod prowadzenia badań społecznych, charakterystyka wybranych metod oraz przedstawienie sposobów przygotowania wyników z badań.
Ponadto celem jest wykształcenie umiejętności organizacji i realizacji badania empirycznego w obszarze zjawisk i procesów społecznych w formie wywiadu, obserwacji, eksperymentu. Celem jest pokazanie praktycznej strony projektowania jak i prowadzenia badań.
- Przetwarzanie danych SAS
-
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z rozwiązaniami oferowanymi przez SAS Institute dotyczącymi kompleksowego zarządzania danymi. Nauka programowania w języku 4GL SAS.
- Starzenie się ludności i jego społeczno-ekonomiczne konsekwencje
-
Celem zajęć jest zaznajomienie z procesem starzenia się ludności i jego pomiarem, przyczynami oraz społeczno-ekonomicznymi konsekwencjami.
Punktem wyjścia rozważań jest stopień zaawansowania starzenia się ludności w krajach wysokorozwiniętych na tle prawidłowości rozwoju demograficznego innych kontynentów. Przedstawione będą najważniejsze społeczno-ekonomiczne konsekwencje starzenia się ludności, istotne w skali całego kraju jak i na poziomie jednostek i gospodarstw domowych. Zasadniczy nurt rozważań dotyczy krajów europejskich, ze szczególnym uwzględnieniem sytuacji Polski na ich tle.
- Statistics (ENGLISH)
-
The objective of the course is to provide students with knowledge on the basic toolsofin descriptive and inferential statistics.
The acquired knowledge should serve as a basis for further advanced courses in quantitative methods and other fieldsemploying analytical instruments, such as economics, management, marketing, banking, demography.
- Course ID: 110581-1268
- ECTS points: 7
- Lecturer: Strzelecki Paweł
- Detailed information (full-time studies): see here
- Statystyka
-
Celem zajęć jest przekazanie studentom podstaw wiedzy ze statystyki ogólnej w zakresie metod opisu oraz wnioskowania statystycznego, a także wykształcenie umiejętności praktycznego jej stosowania w rozwiązywaniu konkretnych zadań i problemów. Omawiane metody stanowią podbudowę narzędziową dla innych przedmiotów realizowanych w trakcie studiów w SGH.
- Materiały do zajęć można znaleźć tutaj: link
- Sygnatura przedmiotu: 110580
- Liczba punktów ECTS: 7
- Prowadzący:
- Abramowska-Kmon Anita
- Błaszczak-Przybycińska Ilona
- Kluza Stanisław
- Kocot-Górecka Katarzyna
- Marszałek Marta - urlop
- Podogrodzka Małgorzata
- Raczkiewicz Dorota
- Szulc Adam
- Tymicki Krzysztof
- Wieczorek Maria
- Wróblewska Wiktoria
- Zwierzchowski Jan
- Szczegółowe informacje o przedmiocie:
- Statystyka (blended learning)
-
Celem zajęć jest przekazanie studentom podstaw wiedzy ze statystyki ogólnej w zakresie metod opisu oraz wnioskowania statystycznego, a także wykształcenie umiejętności praktycznego jej stosowania w rozwiązywaniu konkretnych zadań i problemów. Omawiane metody stanowią podbudowę narzędziową dla innych przedmiotów realizowanych w trakcie studiów w SGH.
- Sygnatura przedmiotu: 110585-1185
- Liczba punktów ECTS: 7
- Prowadzący: Maria Wieczorek
- Szczegółowe informacje o przedmiocie (studia sobotnio-niedzielne): czytaj więcej tutaj
- Statystyka ekonomiczna
-
Celem zajęć jest przekazanie studentom wiedzy w zakresie systemu informacyjnego statystyki publicznej, wybranych mierników makroekonomicznych, nowoczesnych metod analizy i wnioskowania o zjawiskach gospodarczych oraz umiejętności praktycznego jej zastosowania. Omawiane zagadnienia z obszaru rachunkowości narodowej, sposobów wyznaczania PKB stanowią podstawę dla wielu innych przedmiotów realizowanych w trakcie studiów w SGH.
Kolejnym celem jest dostarczenie studentom informacji statystycznej o gospodarstwach domowych w teorii ekonomii oraz zjawiskach ekonomicznych występujących w gospodarkach narodowych Polski i krajów Unii Europejskiej.
- Statystyka z Excelem
-
Celem zajęć jest nauczenie studentów posługiwania się pakietem Excel w analizach statystycznych oraz utrwalenie dobrych praktyk w zakresie metod opisu oraz wnioskowania statystycznego.
Wykorzystywane w trakcie zajęć oprogramowanie stanowi podbudowę narzędziową dla statystyki i innych przedmiotów realizowanych w trakcie studiów w SGH.
- Survey Methods (English)
-
The aim of the course is presentation and analysis of role, functions, principles and methods of empirical research (mainly data collecting and analysis), characteristics of selected research tools (with practical examples) as well as presentation of how data could be used in statistical analysis.
- Course ID: 121561-0917
- ECTS points: 3
- Lecturer: Tymicki Krzysztof
- Detailed information (full-time studies): see here
- Ubezpieczenia
-
Głównym celem zajęć jest przedstawienie idei i zastosowania mechanizmu ubezpieczeń oraz produktów ubezpieczeniowych w sferach gospodarczej i społecznej, a także zasad funkcjonowania głównych instytucji rynku ubezpieczeń (m.in. zakładów ubezpieczeń, zakładów reasekuracji, pośrednictwa ubezpieczeniowego, reprezentacji ubezpieczycieli i konsumentów oraz nadzoru ubezpieczeniowego).
- Wizualizacja i raportowanie analiz statystycznych
-
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z dobrymi praktykami dotyczącymi wykorzystywania wizualizacji danych, analiz statystycznych i ekonometrycznych, ich raportowaniu w tekstach naukowych i biznesowych oraz w prezentacjach pptx.
- Zarządzanie finansami osobistymi - gra strategiczna
-
- Celem zajęć jest:
- przygotowanie do podejmowania kluczowych decyzji finansowych w cyklu życia wraz ze zrozumieniem ich długofalowych skutków.
- poznanie podstawowych zasad planowanie finansowego, wyznaczania i osiągania celów finansowych oraz zarządzania ryzykiem w cyklu życia.
- nabycie umiejętności efektywnego zarządzania budżetem domowym.
- poznanie podstawowych produktów bankowych, metod oceny poziomu kosztów pożyczek i kredytów oraz oceny zyskowności wybranych inwestycji.
- przedstawienie strategii wychodzenia z nadmiernego zadłużenia oraz oszczędzania na emeryturę.
- sprawdzenie nabytej wiedzy w strategicznej grze ANGLE (A Network-Game for Life-Cycle Education).
- Celem zajęć jest:
Przedmioty na poziomie studiów magisterskich
- Analiza danych z SPSS
-
Celem zajęć jest wykształcenie umiejętności praktycznego wykorzystania pakietu statystycznego SPSS (PS IMAGO) do rozwiązywania konkretnych zadań i problemów w zakresie analizy danych. Uzyskane umiejętności będą przydatne studentom piszącym prace magisterskie na każdym kierunku studiów oraz w ich dalszej karierze zawodowej.
Program obejmuje podstawy pracy na danych ilościowych i jakościowych oraz podstawowe analizy statystyczne. W ramach zajęć wykorzystywany jest także arkusz kalkulacyjnego Excel oraz proponowana jest praca na danych rzeczywistych pochodzących z badań społecznych.
- Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS
-
Zajęcia mają na celu przekazanie studentom kompleksowej wiedzy w zakresie analizy historii zdarzeń. Studenci zapoznają się z:
- filozofią i historią estymacji tego rodzaju modeli;
- procedurami estymacji oraz weryfikacji modeli nieparametrycznych, oraz parametrycznych i semiparametrycznych;
- modelami Survival Data Mining i modelami ryzyk konkurencyjnych oraz modelowania predykcyjnego;
- zagadnieniami praktycznego zastosowania omawianych metod w w szeroko definiowanym biznesie.
- Analizy rynku metodami ilościowymi
-
Celem zajęć jest charakterystyka wybranych metod statystyki wielowymiarowej (wraz z praktycznym zapoznaniem z nimi) oraz przedstawienie sposobów wykorzystania wyników analiz statystycznych w zarządzaniu marketingiem.
Program obejmuje przedstawienie zasad i metody prowadzenia analizy danych marketingowych oraz sposobów wykorzystania wyników w zarządzaniu marketingiem. Omawiane metody są ilustrowane przykładami zaczerpniętymi z praktyki badawczej rynku polskiego i rynków międzynarodowych.
Wykłady dostarczają podstawowych umiejętności w zakresie pozyskiwania danych marketingowych, ich analizy oraz interpretacji wyników, które są niezbędne w zarządzaniu marketingiem przedsiębiorstwa.
- Data Mining
-
The aim of the course is the basic goal of these classes is to show students the theoretical and practical knowledge from advanced data mining techniques.
During the classes theoretical basis of data mining techniques are presented as well as methods of verification of selected models. Also practical aspects of the applications of such methods in business are discussed. In laboratories students are able to realise the full process of data mining, starting with data preparation, variable selection, modelling, and ending with practical evaluation of results. In addition, unstructured data sets are analysed with text mining techniques.
The course is part of the Certificate: Data Scientist with SAS on master studies: Data Analysis - Big Data.
- Course ID: 223121
- ECTS points: 3,0
- Lecturer:
- Ptak-Chmielewska Aneta
- Grzenda Wioletta
- Detailed information (full-time studies): see
- Metody statystyczne II
-
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z zaawansowanymi metodami analizy statystycznej stosowanymi przy niespełnianiu klasycznych założeń oraz niepełnej wiedzy na temat rozkładu zmiennej w populacji generalnej.
- Modele i prognozy demograficzne
-
Celem zajęć jest:
- przekazanie podstaw wiedzy dotyczącej modelowania i prognozowania demograficznego;
- wprowadzenie do metod modelowania zmian współczynników demograficznych według wieku;
- przekazanie wiedzy dotyczącej głównych kierunków rozwoju modelowania i prognozowania demograficznego: modele wielostanowe, prognozy stochastyczne, modelowanie mikrosymulacyjne;
- nauka praktycznego wykorzystania zdobytej wiedzy w tworzeniu projekcji ludności, zasobów pracy i gospodarstw domowych.
W trakcie zajęć omawiane są klasyczne modele reprodukcji ludności, a także modele płodności, umieralności i migracji, które znajdują zastosowanie w prognozowaniu ludności za pomocą metody składnikowej. Ponadto prezentowane są wielostanowe modele projekcyjne, modele mikrosymulacyjne i prognozowanie stochastyczne. Omawiane są także metody prognozowania zasobów pracy i gospodarstw domowych.
- Podstawowe i zaawansowane programowanie oraz statystyka w SAS
-
Program obejmuje materiał związany z dwoma podstawowymi umiejętnościami: programowaniem i statystyką, które powinny być przyswojone przez osoby zainteresowane tematyką BIG DATA, czy też byciem DATA SCIENTIST.
Wykładane jest tu programowanie w języku SAS 4GL, które zawiera bardzo oryginalne podejście do automatyzacji zwane makro-programowaniem, jak i prezentowane są różnego rodzaju procedury i instrukcje statystyczne.
- Problemy demograficzne świata
-
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z aktualną sytuacją demograficzną na świecie, jej zróżnicowaniem oraz głównymi problemami i perspektywami rozwoju. Problemy ludnościowe w poszczególnych regionach świata omawiane są w odniesieniu do głównych teorii zmiany demograficznej oraz kulturowych, społecznych i ekonomicznych uwarunkowań oraz ich konsekwencji.
- Społeczno-ekonomiczne konsekwencje zmian demograficznych
-
Celem zajęć jest zaznajomienie studentów z istotą dokonujących się zmian demograficznych w Europie na tle prawidłowości rozwoju demograficznego innych kontynentów, ukazanie konsekwencji nowej demografii Europy w skali makro, skutków dla jednostki, rodziny i gospodarstwa domowego; omówienie koniecznych dostosowań do nowej sytuacji demograficznej i ich ujęcia w reformach Unii Europejskiej.
- Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej
-
Celem zajęć jest przekazanie studentom podstawowej wiedzy w zakresie statystycznych metod wielowymiarowej analizy porównawczej oraz wykształcenie umiejętności praktycznego jej stosowania w rozwiązywaniu konkretnych problemów. Omawiane metody stanowią niezbędną podbudowę narzędziową dla wielu innych przedmiotów realizowanych w trakcie studiów w SGH, a w szczególności ekonomii, marketingu, bankowości i zarządzania.
- Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS
-
Zajęcia mają na celu przekazanie studentom kompleksowej wiedzy w zakresie modelowania z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz podstawowej wiedzy z zakresu analizy tablic kontyngencji. Studenci zapoznają się z:
- filozofią i historią estymacji tego rodzaju modeli;
- procedurami estymacji oraz weryfikacji modeli logistycznych (binarnego, uporządkowanego oraz wielomianowego) i modeli logliniowych;
- zagadnieniami praktycznego zastosowania omawianych metod w obszarach: biologiczno-medycznym, społecznym i ekonomicznym.
Główny używanym oprogramowaniem statystycznym będzie SAS, ale pojawiają się również przykłady zastosowania R & Python.
- Social Insurance
-
The objectives of the course are:
- Provision of detailed knowledge of insurance protection and its application in social policy.
- Discussion of the structure of social security.
- Providing students with a capacity to make use of the insurance coverage, taking into account the range of statutory social security system.
- Statystyka społeczna
-
Przekazanie studentom wiedzy w zakresie nowoczesnych metod analizy i wnioskowania o zjawiskach i procesach społecznych oraz umiejętności praktycznego jej zastosowania. Omawiane metody stanowią podbudowę narzędziową dla wielu innych przedmiotów realizowanych w trakcie studiów w SGH. Dostarczenie studentom informacji o określonych aspektach zmian społecznych dokonujących się w Polsce i w Europie.
- Ubezpieczenia społeczne
-
Celem zajęć jest:
- przekazanie szczegółowej wiedzy o ochronie ubezpieczeniowej i jej zastosowaniu w polityce społecznej;
- omówienie konstrukcji ubezpieczeń społecznych;
- wyposażenie studentów w umiejętności wykorzystania ochrony ubezpieczeniowej, przy uwzględnieniu zakresu powszechnego zabezpieczenia społecznego.