Instytut Statystyki i Demografii

    

• pomiar ubóstwa, wykluczenia społecznego i nierówności: konstrukcja linii ubóstwa, skale ekwiwalentności, wrażliwość wskaźników ubóstwa i nierówności na definicje, monetarne i niemonetarne miary ubóstwa, wskaźniki trwałości ubóstwa, wielowymiarowa analiza ubóstwa i wykluczenia społecznego, ocena polityk społecznych nakierowanych na zwalczanie ubóstwa i wykluczenia społecznego.
• warunki bytu gospodarstw domowych: systemy wskaźników społecznych (jakość i poziom życia), pomiar poziomu zamożności gospodarstw domowych, badanie budżetów czasu, wycena nierynkowej produkcji gospodarstw domowych, analiza efektywności pieniężnej transferów społecznych.
• metody estymacji dla małych obszarów: wybór i konstrukcja modelu estymacji dla statystyki małych obszarów, zastosowania modeli estymacji w badaniu gospodarstw domowych oraz ocenach bezrobocia i ubóstwa, planowanie badań statystycznych z uwzględnieniem potrzeb statystyki małych obszarów.
• metodyka badań statystycznych: planowanie badań reprezentacyjnych, metody badania opinii publicznej, metody estymacji precyzji, nieklasyczne metody estymacji (nieparametryczna estymacja funkcji prawdopodobieństwa i modeli regresji, estymacja typu „matching”), jakość danych statystycznych, analiza statystyczna z brakującymi danymi (metody ważenia danych, imputacja danych).
• ryzyko bankowe: modelowanie ryzyka kredytowego, metody walidacji i kalibracji modeli ratingowych, zastosowanie analizy historii zdarzeń w ocenie ryzyka kredytowego.
• zastosowanie metod ilości w polityce pieniężnej: polityka pieniężna a rynki finansowe, polityka pieniężna a wzrost gospodarczy.
• e-nauczanie: e-wykłady, e-kursy.

• pomiar w badaniach rynkowych i marketingowych,
• metody eksperymentalne badań marketingowych,
• metody ilościowe w badaniach selektywności i segmetacji rynku,
• analiza i prognozowanie zjawisk rynkowych o charakterze niemetrycznym,
• metody analizy danych źródłowych przy występowaniu braku odpowiedzi,
• wykorzystanie metod bootstrapowych w badaniu charakterystyk rynku,
• implementacja założeń teorii psychologii gospodarczej w modelowaniu zachowań konsumenckich.

    Studenckie Koło Naukowe

        

 

•  modele i metody analizy historii zdarzeń,
•  modele makro – symulacyjne i modele mikro-symulacyjne,
•  metody i modele analizy wielopoziomowej,
• metody, modele symulacyjne-Markov Chain Monte Carlo,
• metody i modele analizy cyklu życia jednostki i rodziny,
• modelowanie karier i procesów równoległych,
• zaawansowane metody analiz statystycznych z wykorzystaniem systemu SAS
• metoda reprezentacyjna i statystyka małych obszarów z wykorzystaniem systemu SAS
• ocena ryzyka z wykorzystaniem metod ilościowych na rynkach: ubezpieczeniowym, finansowym i telekomunikacyjnym,
• demografia biznesu,
• wybrane procesy demograficzne-pomiar, modelowanie, konsekwencje dla polityki ludnościowej i społecznej,
• badania przekrojowe i retrospektywne,
• badania panelowe i kontekstowe bazy danych,
• metody i modele badań jakościowych.