Specjalność "Analizy statystyczne i data mining" - Specialization "Statistical analysis and data mining"

Celem wykładów w ramach specjalności "Analizy statystyczne i data mining" jest przekazanie słuchaczom wiedzy teoretycznej wraz z umiejętnościami praktycznego jej zastosowania w zakresie szeroko rozumianych metod, modeli, technik analiz statystycznych oraz analiz „data mining” w stopniu niezbędnym dla współczesnych zastosowań biznesowych. Zakres tematyczny specjalności stanowi kompleksowy przegląd metod analiz statystycznych (ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju nowych metod, technik i ich aplikacji za okres 10 -15 lat), znajdujących praktyczne zastosowanie w pracach analityków zajmujących się różnymi dziedzinami: zarządzaniem relacjami z klientami, ryzykiem, kontrolingiem, sprzedażą, planowaniem czy analizami rynkowymi.

 

The major goal of the proposed specialization course is to provide student with the theoretical knowledge as well as with the practical skills in the field of various methods, models, techniques of statistical analysis and data mining to the extent necessary for today's business applications. The course consists of complex statistical analysis methods with a special attention given to the recent progress (10-15 years) in analytical techniques and its applications in many fields of: customer relationship management, risk management, controlling, sale, marketing strategy and market analysis.

 

W ramach specjalności są prowadzone 4 wykłady: (łącznie/total 150 godzin/hours)

1. Zaawansowane metody analiz statystycznych (Advanced methods of statistical analysis) -60 godzin/hours    program przedmiotu

2. Data Mining - 30 godzin/hours   program przedmiotu

3. Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS (Logistic regression with SAS) - 30 godzin/hours   program przedmiotu

4. Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS lub Analiza historii zdarzeń w demografii i naukach społecznych  (Event History Analysis with SAS or  Event History Analysis in Demography and Social Science - 30 godzin/hours    program przedmiotu