Certyfikat
www.sgh.waw.pl/zaklady/zahziaw/sas/certyfikat/zasady_oceny.doc
Podstawy do otrzymania certyfikatu
Zasady oceny projektów zaliczających przedmioty w ramach Certyfikatu SAS
Zasady oddawania projektów na CD z przedmiotów w ramach Certyfikatu SAS
Strona tytułowa projektu w ramach zajęć Certyfikatu SAS
Zajęcia wchodzące w skład certyfikatu
Podstawa do uzyskania Certyfikatu Analityk Statystyczny SAS jest zaliczenie wszystkich, poniższych przedmiotów (zgłoszone do Informatora 2011/20012)
STUDIA DWUSTOPNIOWE:
Poziom II
Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS [23300]
Zaawansowane metody analizy statystycznej z wykorzystaniem narzędzi SAS [236430]
Wielowymiarowa analiza statystyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS [237220]
Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS [23370]
Poziom I
Statystyka od podstaw z wykorzystaniem narzędzi [136030 ]
Przetwarzanie danych w SAS [136020]
Metodologia tworzenia hurtowni danych [136010]
Analiza i prognozowanie szeregów czasowych z wykorzystaniem narzędzi SAS [136110 ]
Jednolite studia magisterskie
[7462-01] Przetwarzanie danych – SAS
[7467-01] Statystyka od podstaw z wykorzystaniem narzędzi SAS
[7104-02] Analiza szeregów czasowych z systemem SAS
[7484-01] Wielowymiarowa analiza statystyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS
[7464-01] Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS
[5005-02] Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS
[7486-01] Zaawansowane metody analizy statystycznej z wykorzystaniem narzędzi SAS
[7445-01] Metodologia tworzenia hurtowni danych – SAS
Przetwarzanie danych – SAS
Podstawowe informacje o produktach SAS Institut. Wprowadze-nie do SAS 9. Architektura SAS 9. Przetwarzanie danych wjęzyku 4GL. Elementy języka SQL w SAS. Przetwarzanie danychw środowisku SAS Enterprise Guide.
Statystyka od podstaw z wykorzystaniem narzędzi SAS
Statystyka opisowa z systemem SAS (analiza struktury: przeciętny poziom, zróżnicowanie, asymetria, koncentracja). Roz-kłady zmiennych losowych. Wnioskowanie statystyczne (estymacja i weryfikacja hipotez). Analiza regresji. Analiza szeregów czasowych. Wprowadzenie do analizy wielowymiarowej w SAS.
Analiza szeregów czasowych z systemem SAS
Analiza szeregów czasowych. Wyznaczanie trendów. Analiza ok-resowości i sezonowości w szeregach czasowych. Wygładzanieszeregów czasowych. Dekompozycja szeregu czasowego. Prognozowanie przyszłego poziomu badanych zjawisk ekonomicz-nych.
Wielowymiarowa analiza statystyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS
Elementy metody reprezentacyjnej (różne schematy losowania próby, estymatory i ich własności). Wielowymiarowe metody analizy wariancji, wielowymiarowy model regresji, analiza czynnikowa i skupień.
Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS
Regresja - regresja logistyczna, podstawy teoretyczne a filozofia analizy. Sformułowanie modelu regresji logistycznej, metody estymacji, interpretacja wyników. Model regresji logistycznej z efektem interakcji. Uporządkowany model logitowy, wielowymiarowy model logitowy. Model logitowy a model probitowy.
Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS
Istota analizy historii zdarzeń - podstawowe koncepcje, miary. Nieparametryczne, parametryczne i semiparametryczne modele przeżycia - teoria, procedury estymacji i weryfikacji z wykorzystaniem narzędzi SAS.
Zaawansowane metody analizy statystycznej z wykorzystaniem narzędzi SAS
Sformułowanie i idea liniowych modeli mieszanych. Estymacjamodelu. Uogólnione liniowe modele mieszane ze zmiennymi uk-rytymi. Nieliniowe modele mieszane. Modele wielopoziomowe.Wprowadzenie do zagadnień symulacji.
Metodologia tworzenia hurtowni danych – SAS
Wprowadzenie do zagadnień hurtowni danych. Architektura hur-towni danych. Metodyka tworzenia hurtowni. Rapid WarehousingMetodology. Budowa hurtowni danych - SAS Warehouse Admini-strator i SAS ETL Studio.