Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie. Poziom Zaawansowany

Studium prowadzone pod patronatem SAS Institute Polska.

Zainspirowani sukcesem I poziomu studiów podyplomowych „Analizy statystyczne i data mining w biznesie” (por. http://www.sgh.waw.pl/zaklady/zahziaw/podyplomowe/sp1poziom),
zachęceni namowami absolwentów tych studiów, w związku z dużym postępem metodologicznym i aplikacyjnym w analityce, uruchamiamy elitarne studia podyplomowe „Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie. Poziom Zaawansowany”.
Istotnym atutem Studium jest fakt, że patronat nad nim objął SAS Institute Polska, co gwarantuje korzystanie z najnowszych technologii. Obecnie SAS należy do grona dziesięciu największych producentów oprogramowania na świecie. Jest dostawcą nowych wiodących rozwiązań biznesowych i informatycznych.

Zapraszamy do składania dokumentów na I edycję Studiów Podyplomowych „Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie. Poziom Zaawansowany”, która rozpocznie się w semestrze zimowym 2010/2011 (zajęcia rozpoczną się z w październiku 2010r).
Dokumenty można składać w sekretariacie Instytutu Statystyki i Demografii, Al. Niepodległości 164 pok. 708F, pn-pt godz. 9:00-15:30 (lub w pok. 716 F w godzinach popołudniowych w ciągu tygodnia lub w weekendy po uprzednim umówieniu się telefonicznie - tel. 22-5649273).
Chętnych serdecznie zapraszamy do składania dokumentów i rezerwowania miejsc!

CEL STUDIÓW

Celem studiów na poziomie zaawansowanym jest znaczące poszerzenie wiedzy absolwentów I poziomu studiów (lub osób posiadających wiedzę na poziomie I studiów) o najnowsze i zaawansowane metody, modele, techniki analiz statystycznych oraz analizy „data mining”. Studentom zostaną przedstawione zarówno zupełnie nowe metody analiz statystycznych, jak również te prezentowane na poziomie I studiów ale w istotnie zaawansowanym i rozszerzonym zakresie. Przekazywana wiedza teoretyczna wraz z umiejętnościami praktycznego jej zastosowania w różnego rodzaju badaniach i analizach biznesowych jest niezbędna w pracy nowoczesnych analityków, którzy zajmują się: zarządzaniem relacjami z klientami, ryzykiem, kontrolingiem, sprzedażą, planowaniem, analizami rynkowymi i nie tylko. W ramach prowadzonych studiów, zarówno na poziomie I, jak i na poziomie zaawansowanym, oprócz podstaw teoretycznych poszczególnych metod rozwijane są umiejętności praktycznego wykorzystania tych metod, począwszy od sformułowania problemu badawczego, dobór próby i organizację bazy danych, przyjęcie właściwych założeń i dobór metod, aż po umiejętność interpretacji wyników i formułowanie wniosków.

ADRESACI STUDIÓW

Adresatami studiów na poziomie zaawansowanym są absolwenci I poziomu studiów (lub osoby posiadające wiedzę na poziomie I studiów), którzy pragną poszerzyć swoją wiedzę teoretyczną wraz z praktycznymi umiejętnościami jej wykorzystania w zakresie nowoczesnych metod, modeli, technik analiz statystycznych i analiz „data mining”.
Studia są skierowane do analityków i innych osób posługujących się nowymi technologiami, w tym głównie SAS:
1. Pracowników zajmujących się przygotowaniem raportów i analiz w bankach, firmach konsultingowych, ubezpieczeniowych, telekomunikacyjnych, produkcyjnych, handlowych, instytucjach nadzorczych czy administracji publicznej,
2. Kierowników działów analitycznych oraz innych osób nadzorujących i odpowiadających od strony merytorycznej za prace analityczne wykonywane w podległych jednostkach,
3. Pracowników naukowo-dydaktycznych uczelni wyższych pragnących poszerzyć swój warsztat naukowo - badawczy.
4. Absolwentów uczelni: ekonomicznych, technicznych, uniwersytetów, którzy posiadają wykształcenie matematyczne, informatyczne, statystyczne, a którzy chcą dokształcić się w zakresie nowoczesnych metod w zastosowaniach biznesowych.

PROGRAM STUDIÓW (Łączna liczba godzin 190)

SEMESTR I (łącznie 100 godzin)
I. Zaawansowane programowanie w SAS, programowanie w języku IML - 20 godz.
II. Jakość danych w badaniach i analizach biznesowych – 18 godz.
III. Metoda reprezentacyjna (próbkowanie i ważenie na użytek badań i analiz biznesowych) - 12 godz.
IV. Braki danych - nowe metody imputacji - 12 godz.
V. Estymacja bayesowska w analizach biznesowych - 12 godz.
VI. Zaawansowane metody analizy szeregów czasowych w narzędziach SAS - 24 godz.
Seminarium - 2 godz.

SEMESTR II (łącznie 90 godzin)
VII. Zaawansowane metody i modele analizy danych jakościowych oraz regresji logistycznej - 16 godz.
VIII. Zaawansowany Data Mining - 16 godz.
IX. Uogólnione modele liniowe - 8 godz.
X. Modele wielopoziomowe i modele mieszane - 16 godz.
XI. Metody regresji dla danych wzdłużnych z efektami stałymi - 12 godz.
XII. Analiza danych wzdłużnych - estymacja klasyczna i bayesowska - 16 godz.
Seminarium - 6 godz.

ORGANIZACJA ZAJĘĆ I CZAS TRWANIA STUDIÓW

Organizatorem Studium jest Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Zajęcia (wykłady, seminaria, ćwiczenia laboratoryjne, warsztaty z zastosowań praktycznych) prowadzone są przez pracowników naukowo-dydaktycznych Instytutu Statystyki i Demografii KAE, pracowników naukowo-dydaktycznych z innych Kolegiów SGH, pracowników SAS Institute Polska oraz zaproszonych wykładowców z praktyki (biznesu) oraz z innych wyższych uczelni.
Planuje się, również - co jest nowością w dotychczas realizowanych przez nas studiach - okazjonalne wykłady zastosowań biznesowych prowadzone przez zaproszonych gości z zagranicy z renomowanych ośrodków naukowych i biznesowych na świecie, w tym z USA.

W całości studia obejmują 190 godzin zajęć obowiązkowych oraz 10 godzin przeznaczonych na konsultacje, oraz egzamin dyplomowy związany z przygotowaniem pracy dyplomowej. W tym celu przewiduje się 14 zjazdów 2 dniowych (sobotnio-niedzielnych), średnio dwa razy na miesiąc przez okres 2 semestrów. W pierwszym semestrze 7 zjazdów i w drugim semestrze trwania studiów 7 zjazdów. Zajęcia odbywają się w salach dydaktycznych Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Kolejne edycje studiów planuje się uruchamiać co semestr, dwa razy do roku. Zajęcia rozpoczynają się w lutym lub październiku danego roku kalendarzowego i kończą się w styczniu lub wrześniu roku następnego. I edycję studiów planujemy uruchomić w październiku 2010 roku.
Informacje dla uczestników studiów są zamieszczane na stronie internetowej Zakładu Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych Instytutu Statystyki i Demografii w zakładce Studia podyplomowe
„Analizy statystyczne i data mining w biznesie. Poziom zaawansowany”.

Tryb naboru

Rekrutacja kandydatów na studia jest otwarta i odbywa się na zasadzie kolejności zgłoszeń. Wniesienie opłaty za studia oraz złożenie w sekretariacie kompletu wymaganych dokumentów jest równoznaczne z przyjęciem, jeżeli są nadal wolne miejsca.
Na każdą edycję przyjmowane są 24 osoby.

Wymagane dokumenty:

• podanie o przyjęcie na studium,
• ankieta dotycząca źródeł pozyskiwania informacji o studiach podyplomowych prowadzonych przez SGH (plik PDF lub plik RTF),
• życiorys,
• odpis dyplomu ukończenia szkoły wyższej,
• wypełniony kwestionariusz osobowy,
• 2 fotografie,
• dowód wpłaty czesnego (lub odpowiedniej jego raty) na konto uczelni,
• numer konta lub adres, na który dokonany zostanie zwrot wniesionej opłaty, jeśli zajęcia nie zostaną uruchomione.

Czesne

Opłata za całość studiów wynosi 10 000 zł (istnieje możliwość wpłaty w 2 ratach: I rata – 6 000 zł oraz II rata – 4 000 zł, płatne z góry przed rozpoczęciem danego semestru).
Dla osób, które ukończyły pierwszy poziom studiów podyplomowych „Analizy statystyczne i data mining w biznesie” w KAE SGH, czesne wynosi 9 000 zł (I rata – 6 000 zł, II rata – 3 000 zł).
Czesne obejmuje również koszty wydruków materiałów dydaktycznych opracowanych przez prowadzących zajęcia, a także koszt wydania świadectwa ukończenia studium.

:: Numer rachunku bankowego ::
96124069605005060505600001
w tytule płatności: nazwisko i imię (w takiej kolejności)
oraz dopisek: 500-06-0560

RADA PROGRAMOWA STUDIÓW

W skład Rady Programowej Studium wchodzą:
1. Prof. dr hab. Janina Jóźwiak – Dyrektor Instytutu Statystyki i Demografii SGH
2. Prof. dr hab. Marek Rocki – Dziekan Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH
3. Dr Grzegorz Rawicz-Mańkowski – Dyrektor Marketingu SAS Institute Polska
4. Prof. dr hab. Ewa Frątczak – Kierownik Studium

ŚWIADECTWO UKOŃCZENIA STUDIÓW

Po uzyskaniu wymaganych programem studiów zaliczeń, złożeniu pracy dyplomowej i uzyskaniu pozytywnej oceny z egzaminu dyplomowego, słuchacze otrzymają świadectwo ukończenia studiów podyplomowych w zakresie „ANALIZA DANYCH I DATA MINING. POZIOM ZAAWANSOWANY”.

Kierownik studiów: dr hab. Ewa Frątczak, prof. SGH (ewaf@sgh.waw.pl)

Sekretarz studiów: dr Dorota Bartosińska (dorota.bartosinska@gmail.com)

DODATKOWE INFORMACJE

Instytut Statystyki i Demografii
al. Niepodległości 164
budynek F, pok. 708
02-554 Warszawa

tel.: (022) 564 92 73
faks: (022) 564 86 43
tel. kom: 0-502 514 430, 0-605 313 261
e-mail: dorota.bartosinska@gmail.com
szczegóły: www.sgh.waw.pl/zaklady/zahziaw/podyplomowe/sp2poziom

Organizatorzy Studiów Podyplomowych Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie wspierają wnioski o dofinansowanie studiów podyplomowych dla osób bezrobotnych oraz poszukujących pracy przez Urzędy Pracy. Nasze doświadczenie uczy, że Urzędy Pracy chętnie finansują koszty uczestnictwa w rocznych studiach podyplomowych.
Przykładowy regulamin finansowania studiów podyplomowych w Warszawie zawiera ogólne informacje odnośnie zasad finansowania (Regulamin).
Szczegółowe informacje na temat procedur aplikacyjnych (wymagane dokumenty) oraz dostępnych środków znajdują się na stronach internetowych Urzędów Pracy (więcej).
Osoby spoza Warszawy, chcące skorzystać z oferty dofinansowania studiów podyplomowych, powinny skontaktować się z właściwymi do swojego miejsca zamieszkania Powiatowymi Urzędami Pracy.

Zapraszamy i życzymy powodzenia.