Podyplomowe Studia Akademia Analityka - Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie

Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie” przy Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie pod patronatem SAS Institute Polska.

Zainspirowani sukcesem I poziomu studiów podyplomowych „Analizy statystyczne i data mining w biznesie” (por. http://www.sgh.waw.pl/zaklady/zahziaw/podyplomowe/sp1poziom),
zachęceni namowami absolwentów tych studiów, w związku z dużym postępem metodologicznym i aplikacyjnym w analityce, uruchamiamy elitarne studia podyplomowe „Akademia Analityka - Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie”.

Istotnym atutem Studium jest fakt, że patronat nad nim objął SAS Institute Polska, co gwarantuje korzystanie z najnowszych technologii. Obecnie SAS należy do grona dziesięciu największych producentów oprogramowania na świecie. Jest dostawcą nowych wiodących rozwiązań biznesowych i informatycznych.

Zapraszamy do składania dokumentów na I edycję Studiów Podyplomowych "Akademia Analityka – Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie", której rozpoczęcie planowane jest w semestrze zimowym 2011/2012 (planuje się rozpoczęcie zajęć w październiku 2011 r). Dokumenty można składać w budynku M Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie przy ul. Madalińskiego 6/8: w pokoju 220 (po wcześniejszym uzgodnieniu spotkania przez telefon 501 71 23 71 lub 502 514 430 lub 22-5649273), lub w pokoju 232 (Biuro Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH) w dni robocze w godz. 8.00-16.00. Chętnych serdecznie zapraszamy do składania dokumentów i rezerwowania miejsc!

CEL STUDIÓW

Celem studiów jest znaczące poszerzenie wiedzy absolwentów I. poziomu studiów (lub osób posiadających wiedzę na poziomie I. studiów) o najnowsze i zaawansowane metody, modele, techniki analiz statystycznych oraz analizy typu: „data mining”, „text mining” , itd. . Studentom zostaną przedstawione zarówno nowe metody analiz statystycznych, jak również te prezentowane na poziomie I studiów, ale w zakresie zaawansowanym i rozszerzonym. Wiedza teoretyczna wraz z umiejętnościami praktycznego jej zastosowania w różnego rodzaju badaniach i analizach biznesowych jest niezbędna w pracy nowoczesnych analityków, którzy zajmują się: zarządzaniem relacjami z klientami, ryzykiem, kontrolingiem, sprzedażą, planowaniem, analizami rynkowymi i nie tylko. W ramach prowadzonych studiów, podobnie jak na poziomie I., tak i na poziomie zaawansowanym, oprócz podstaw teoretycznych poszczególnych metod rozwijane są umiejętności praktycznego wykorzystania tych metod, począwszy od sformułowania problemu badawczego, poprzez dobór próby , organizację bazy danych, przyjęcie właściwych założeń i dobór metod, aż po umiejętność interpretacji wyników i formułowanie na ich podstawie wniosków.

ADRESACI STUDIÓW

Adresatami studiów na poziomie zaawansowanym są absolwenci I poziomu studiów podyplomowych „ Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie” (lub osoby posiadające wiedzę na poziomie tych studiów), którzy pragną poszerzyć swoją wiedzę teoretyczną wraz z praktycznymi umiejętnościami jej wykorzystania w zakresie nowoczesnych metod, modeli, technik analiz statystycznych i analiz „data mining”.
Studia są skierowane do analityków i innych osób posługujących się nowymi technologiami, w tym głównie systemem SAS, a w szczególności:

1. Pracowników zajmujących się przygotowaniem raportów i analiz w bankach, firmach konsultingowych, ubezpieczeniowych, telekomunikacyjnych, produkcyjnych, handlowych, instytucjach nadzorczych czy administracji publicznej.
2. Kierowników działów analitycznych oraz innych osób nadzorujących i odpowiadających od strony merytorycznej za prace analityczne wykonywane w podległych jednostkach.
3. Pracowników naukowo-dydaktycznych uczelni wyższych pragnących poszerzyć swój warsztat naukowo - badawczy.
4. Absolwentów uczelni: ekonomicznych, technicznych, uniwersytetów, którzy posiadają wykształcenie matematyczne, informatyczne, statystyczne, a którzy chcą dokształcić się w zakresie nowoczesnych metod w zastosowaniach biznesowych.

PROGRAM STUDIÓW (łączna liczba godzin 190)

Semestr I (łącznie 100 godzin)

1. Zaawansowane programowanie w SAS, programowanie w IML. Wykorzystanie danych rzeczywistych z ich niedoskonałościami. Rozwiązywanie problemów z bazą danych. Zaawansowane programowanie w języku 4GL. Omówienie typowych błędów przetwarzania danych i sposobów ich unikania (15 godzin)
2. Jakość danych w badaniach i analizach biznesowych. Nowe metody imputacji danych (15 godzin)
3. Modele analizy danych jakościowych i regresji logistycznej (14 godzin)
4. Zaawansowane metody i modele statystyczne. Uogólnione modele liniowe. Modele wielopoziomowe i mieszane (14 godzin)
5. Analiza danych wzdłużnych. Modele regresji z efektem stałym i losowym. Analizy przeżycia (12 godzin)
6. Zaawansowany Data Mining. Social Networks (18 godzin)
7. Text Mining. Wykorzystanie nowych metod analizy danych tekstowych w biznesie (10 godzin)
8. Seminarium (2 godziny)

Semestr II (łącznie 80 godzin)

1. „Case Study” z zakresu: Zarządzanie ryzykiem portfela Consumer finance: proces akceptacji kredytowej, analizy, typowe raporty, KPI i symulacje, optymalizacja procesu akceptacji, ewaluacja profili klientów w czasie (12 godzin)
2. Budowa kart scoringowych i ich wykorzystanie do procesu akceptacji, modele behawioralne do cross-up selling i Basel II, monitoring modeli (14 godzin)
3. „Case study” z zakresu: Optymalizacja działań operacyjnych Call Center w procesie windykacji i w procesie cross-up selling (12 godzin)
4. Analizy i zarządzanie programem lojalnościowym: raporty i badanie ewaluacji w czasie, segmentacja RFM (Recently Frequency Monetary), zaawansowane segmentacje i badanie profili klientów, korzyści z posiadania programu lojalnościowego (12 godzin)
5. „Case study” z zakresu wykorzystanie Text Mining i Social Networks do pozyskania klienta i kampanii marketingowych (14 godzin)
6. Wykorzystanie nowego narzędzia do monitoringu modeli w programie SAS - Demand Driver Forecasting (10 godzin)
7. Seminarium - prezentacja koncepcji prac przez uczestników studiów (6 godzin)

Wykładowcy studiów

Zajęcia (wykłady, seminaria, zajęcia laboratoryjne, warsztaty z zastosowań praktycznych) prowadzone są przez pracowników naukowo-dydaktycznych Instytutu Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH, pracowników naukowo-dydaktycznych z innych Kolegiów SGH, pracowników SAS Institute –Polska oraz zaproszonych wykładowców z innych wyższych uczelni.

ORGANIZACJA ZAJĘĆ I CZAS TRWANIA STUDIÓW

Organizatorem Studium jest Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Zajęcia (wykłady, seminaria, ćwiczenia laboratoryjne, warsztaty z zastosowań praktycznych) prowadzone są przez pracowników naukowo-dydaktycznych Instytutu Statystyki i Demografii KAE, pracowników naukowo-dydaktycznych z innych Kolegiów SGH, pracowników SAS Institute Polska oraz zaproszonych wykładowców z praktyki (biznesu) oraz z innych wyższych uczelni.
Planuje się, również - co jest nowością w dotychczas realizowanych przez nas studiach - okazjonalne wykłady zastosowań biznesowych prowadzone przez zaproszonych gości z zagranicy z renomowanych ośrodków naukowych i biznesowych na świecie, w tym z USA.

W całości studia obejmują 180 godzin zajęć obowiązkowych oraz egzamin dyplomowy związany z obrona przygotowanej pracy dyplomowej. W tym celu przewiduje się 14 zjazdów 2 dniowych (sobotnio-niedzielnych), średnio dwa razy na miesiąc przez okres 2 semestrów. W pierwszym semestrze 7 zjazdów i w drugim semestrze trwania studiów 7 zjazdów. Zajęcia odbywają się w salach dydaktycznych Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Kolejne edycje studiów planuje się uruchamiać co semestr, dwa razy do roku. Zajęcia rozpoczynają się w lutym lub październiku danego roku kalendarzowego i kończą się w styczniu lub wrześniu roku następnego. I edycję studiów planujemy uruchomić w październiku 2011 roku.
Informacje dla uczestników studiów są zamieszczane na stronie internetowej Zakładu Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych Instytutu Statystyki i Demografii w zakładce Studia podyplomowe „Akademia Analityka - Analizy statystyczne i Data Mining w biznesie”.

Tryb naboru

Rekrutacja kandydatów na studia jest otwarta i odbywa się na zasadzie kolejności zgłoszeń. Wniesienie opłaty za studia oraz złożenie w sekretariacie kompletu wymaganych dokumentów jest równoznaczne z przyjęciem, jeżeli są nadal wolne miejsca.

Na każdą edycję przyjmowane są 24 osoby.

Wymagane dokumenty:

• podanie o przyjęcie na studia,
• ankieta dotycząca źródeł pozyskiwania informacji o studiach podyplomowych prowadzonych przez SGH (plik PDF lub plik RTF),
• życiorys,
• odpis dyplomu ukończenia szkoły wyższej,
• wypełniony kwestionariusz osobowy,
• 2 fotografie,
• dowód wpłaty czesnego (lub odpowiedniej jego raty) na konto uczelni,
• numer konta lub adres, na który dokonany zostanie zwrot wniesionej opłaty, jeśli zajęcia nie zostaną uruchomione.

Czesne

Opłata za całość studiów wynosi 9 000 zł (istnieje możliwość wpłaty w 2 ratach: I rata – 5 000 zł oraz II rata – 4 000 zł, płatne z góry przed rozpoczęciem danego semestru).
Czesne obejmuje również koszty wydruków materiałów dydaktycznych opracowanych przez prowadzących zajęcia, a także koszt wydania świadectwa ukończenia studium.

:: Numer rachunku bankowego ::
96 1240 6960 5005 0605 0560 0001
w tytule płatności: nazwisko i imię (w takiej kolejności)
oraz dopisek: "500-06-0560"

ŚWIADECTWO UKOŃCZENIA STUDIÓW

Warunkiem uzyskania świadectwa ukończenia studiów jest pozytywne zaliczenie 14 bloków zajęć składających się na program studiów oraz napisanie i obrona pracy, która zwiera przykłady aplikacji wybranych metod analitycznych i rozwiązań biznesowych będących w programie studiów.

DODATKOWE INFORMACJE

Instytut Statystyki i Demografii
Madalińskiego 6/8
budynek M, pok. 220
02-513 Warszawa

tel.: (022) 564 92 73 lub tel. kom. 501 712 371; 502 514 430,
faks: (022) 564 86 43
adres e-mailowy: studiaaa@sgh.waw.pl
szczegóły: http://www.sgh.waw.pl/zaklady/zahziaw/podyplomowe/sp2poziom/  

Organizatorzy Studiów Podyplomowych Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie wspierają wnioski o dofinansowanie studiów podyplomowych dla osób bezrobotnych oraz poszukujących pracy przez Urzędy Pracy. Nasze doświadczenie uczy, że Urzędy Pracy chętnie finansują koszty uczestnictwa w rocznych studiach podyplomowych.
Przykładowy regulamin finansowania studiów podyplomowych w Warszawie zawiera ogólne informacje odnośnie zasad finansowania (Regulamin).
Szczegółowe informacje na temat procedur aplikacyjnych (wymagane dokumenty) oraz dostępnych środków znajdują się na stronach internetowych Urzędów Pracy (więcej).
Osoby spoza Warszawy, chcące skorzystać z oferty dofinansowania studiów podyplomowych, powinny skontaktować się z właściwymi do swojego miejsca zamieszkania Powiatowymi Urzędami Pracy.

Zapraszamy i życzymy powodzenia.

UWAGA: Zapraszamy absolwentów studiów podyplomowych po odbiór Karty Absolwenta SGH!

1. Wypełnij ankietę
2. Korzystaj z programu rabatowego