Instytut Statystyki i Demografii

• pomiar ubóstwa, wykluczenia społecznego i nierówności: konstrukcja linii ubóstwa, skale ekwiwalentności, wrażliwość wskaźników ubóstwa i nierówności na definicje, monetarne i niemonetarne miary ubóstwa, wskaźniki trwałości ubóstwa, wielowymiarowa analiza ubóstwa i wykluczenia społecznego, ocena polityk społecznych nakierowanych na zwalczanie ubóstwa i wykluczenia społecznego.
• warunki bytu gospodarstw domowych: systemy wskaźników społecznych (jakość i poziom życia), pomiar poziomu zamożności gospodarstw domowych, badanie budżetów czasu, wycena nierynkowej produkcji gospodarstw domowych, analiza efektywności pieniężnej transferów społecznych.
• metody estymacji dla małych obszarów: wybór i konstrukcja modelu estymacji dla statystyki małych obszarów, zastosowania modeli estymacji w badaniu gospodarstw domowych oraz ocenach bezrobocia i ubóstwa, planowanie badań statystycznych z uwzględnieniem potrzeb statystyki małych obszarów.
• metodyka badań statystycznych: planowanie badań reprezentacyjnych, metody badania opinii publicznej, metody estymacji precyzji, nieklasyczne metody estymacji (nieparametryczna estymacja funkcji prawdopodobieństwa i modeli regresji, estymacja typu „matching”), jakość danych statystycznych, analiza statystyczna z brakującymi danymi (metody ważenia danych, imputacja danych).
• ryzyko bankowe: modelowanie ryzyka kredytowego, metody walidacji i kalibracji modeli ratingowych, zastosowanie analizy historii zdarzeń w ocenie ryzyka kredytowego.
• zastosowanie metod ilości w polityce pieniężnej: polityka pieniężna a rynki finansowe, polityka pieniężna a wzrost gospodarczy.
• e-nauczanie: e-wykłady, e-kursy.

• rozwój metodologii badań marketingowych w obszarze metod ilościowych oraz implementacji wyników badań jakościowych w procedurach ilościowych
• kwantyfikacja lojalnosci zachowań konsumenckich
• wykorzystanie procedur psychometrycznych w analizie zachowań rynkowych. Problemy jednorodności skal pomiarowych w badaniu postaw i preferencji konsumentów
• rozwój metod symulacji danych w procedurach imputacji
• analizy wzorców zachowań gospodarstw domowych na rynku finansowym
• prowadzenie kwartalnego badania aktywności gospodarstw domowych na rynku finansowym "Barometr rynku consumerfinance" w ramach współpracy z Instytutem rozwoju gospodarczego SGH

    Studenckie Koło Naukowe

        

• modelowanie cyklu życia rodziny i jednostki 
• proces starzenia się ludności, niska płodność
• metody i modele analizy historii zdarzeń
• demografia stosowana
• metody i modele analizy wielopoziomowej
• modelowanie karier i procesów równoległych
• badania przekrojowe, retrospektywne, kohortowe prospektywne 
• ocena ryzyka z wykorzystaniem metod ilościowych na rynkach: ubezpieczeniowym, finansowym i telekomunikacyjnym
• zaawansowane metody analiz statystycznych, w tym: modele mieszane, modele wielopoziomowe, data mining, modele bayesowskie, analiza klas ukrytych, modele scoringowe (we współpracy z SAS Institute Polska)

     Studenckie Koło Naukowe "Business Analytics"

     Studia Podyplomowe Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie
     Studia Podyplomowe Akademia Analityka - Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie